Estudo da Univasf usa inteligência artificial para prever toxicidade de substâncias em abelhas

Estudo da Univasf usa inteligência artificial para prever toxicidade de substâncias em abelhas Epagri/ Divulgação Um estudo realizado pela Universidade Fede...

Estudo da Univasf usa inteligência artificial para prever toxicidade de substâncias em abelhas Epagri/ Divulgação Um estudo realizado pela Universidade Federal do Vale do São Francisco (Univasf) trouxe uma importante contribuição para a proteção do meio ambiente e dos polinizadores, como as abelhas. O grupo de pesquisa Algoritmos Aplicados à Química Medicinal e Inteligência Artificial (ALQUIMIA), sediado no campus de Petrolina, no Sertão de Pernambuco, desenvolveu um modelo de inteligência artificial (IA) capaz de prever a toxicidade de moléculas em abelhas, um passo crucial para a preservação desses organismos essenciais à biodiversidade. A pesquisa, conduzida pelo estudante de Engenharia da Computação Talisson Damião, juntamente com os professores Rosalvo Ferreira de Oliveira Neto e Edilson Beserra Alencar Filho, apresenta um modelo baseado em Redes Neurais de Grafos (Graph Neural Networks - GNN). Essa técnica analisa as conexões entre os átomos de uma molécula para prever se ela pode representar risco para as abelhas. 📱:Baixe o app do g1 para ver notícias de Petrolina e Região em tempo real e de graça Veja os vídeos que estão em alta no g1 Os resultados mostraram que o modelo é eficaz em identificar substâncias químicas potencialmente tóxicas, um avanço significativo para o monitoramento ambiental e a proteção das abelhas, especialmente no contexto de uso crescente de defensivos agrícolas. Segundo os pesquisadores, a IA foi capaz de identificar padrões químicos em pesticidas conhecidos por afetarem o sistema nervoso das abelhas, como grupos de átomos que podem acumular substâncias tóxicas no organismo dos polinizadores. O modelo também possui a capacidade de explicar seus próprios resultados, identificando quais partes da molécula estão ligadas à toxicidade. Isso traz maior confiabilidade e clareza na interpretação dos dados, fornecendo informações valiosas para a ciência ambiental. Além disso, a equipe já trabalha em uma nova fase do projeto, que visa o desenvolvimento de um aplicativo móvel baseado nesse modelo. O app permitirá que, por meio do código identificador ou da estrutura química da substância, seja possível avaliar rapidamente o risco que uma substância representa para as abelhas. A pesquisa é um exemplo de como a união entre Química Medicinal e Inteligência Artificial pode gerar soluções práticas e aplicáveis para desafios ambientais. Sobre o grupo de pesquisa O grupo ALQUIMIA foi criado há pouco mais de um ano e é dedicado à pesquisa na interface entre Química Teórica e Inteligência Artificial, com foco em problemas de saúde, meio ambiente e agricultura. Vídeos: mais assistidos do Sertão de PE